【CAC2021产业专题】石油化工数字化转型 精彩报告敬请期_欧宝网站登录入口-平台下载安卓版|app官网竞猜
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  原标题:【CAC2021产业专题】石油化工数字化转型 精彩报告,敬请期待!

  2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。

  本届大会设置共计近50个专题论坛,涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向!

  产业专题——石油化工数字化转型整装待发,将于2022年8月13日召开!精彩报告,不容错过!

  石化工业属于流程工业。它作为基础能源和基础原材料的制造业,对GDP的贡献率超过22%,已经成为国民经济持续发展的重要支柱产业。经过数十年的发展,我国石油化工生产技术水平得到了大幅提升,整体实力增长迅速,国际影响力显著提高,已成为世界上门类齐全、规模庞大的实体经济。然而,我国石化工业还存在能耗物耗较高、资源与能源利用率偏低、产品结构性过剩较为严重、高端制造水平亟待提高、安全环保水平有待提升等问题,未来发展还面临着更加严峻的资源、市场、环保、竞争等挑战。这些问题和挑战促使我国石化企业必须加快数字化转型升级、提质增效,加快向集约化、高效化、绿色化和智能化等方向发展。随着全球信息技术的不断发展,我国石化工业在未来5~15年的发展趋势与挑战,对数字化转型升级有着重大需求,然而当前石化企业在信息感知和集成、数据挖掘与分析、生产运行、经营决策和安全环保能效等层面存在很多问题。为加快推动石油和化工企业数字化转型,助力石油和化工企业高质量发展。本次会议将以探讨企业智能制造新模式和管理创新与转型升级等问题展开研讨。

  我国是世界第一大制造业国家,石化与化工行业总产值居世界第一。但我国石化工业大而不强,面临着生产效率低、能耗物耗高、安环问题突出、高端产品不足、系统运行水平参差不齐等“短板”,整体水平与世界先进有差距。抓住新一轮科技革命与产业变革深度融合、加速演进的发展机遇,将现代信息技术与石化工业深度融合,通过数字化转型构建石化产业数字经济发展新格局,助力国家“双碳”目标的实现,是石化工业高质量发展的关键。

  本报告针对我国石化工业面临的诸多挑战,探索了通过工业元宇宙“由虚向实”实现“虚实协同”,突破虚拟制造与现实工业生产融合的瓶颈,推进我国石化工业数字化转型发展的途径。阐述了石化工业数字化转型的内涵,是将资源能源利用/生产制造过程与工业互联网、人工智能等现代信息技术深度融合,以绿色化低碳化、高值化高端化、数字化智能化为目标,创新物质转化制造过程中物质流、能量流、价值流的自主智能协同调控技术,实现生产、管理、营销模式的变革。报告提出,虚实融合的智能调控技术是石化工业数字化转型的核心,通过对供应链生产链价值链协同智能决策、制造过程实时自主智能调控、安全环保运维智慧管控等,实现石化工业制造过程资源能源高效利用、生产绿色低碳、产品高值高端、价值链最大化,全方位、全角度、全链条推动石化工业产业基础高级化和产业链现代化,抢占产业数字化发展新赛道的制高点。

  钱锋,中国工程院院士,自动控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授,能源化工过程智能制造教育部重点实验室主任,过程系统工程教育部工程研究中心主任。国家智能制造专家委员会副主任,中国仪器仪表学会副理事长。全国政协委员,上海市政协副主席。曾任全国政协第十一届、十二届委员会委员,华东理工大学副校长。

  钱锋长期从事化工过程资源与能源高效利用的流程工业智能制造应用基础、关键技术、工业软件和系统集成研究。先后获得5项国家科技进步二等奖、15项省部级科技奖励一等奖等,授权发明专利50余项,登记国家计算机软件著作权120余项,出版专著3部、发表SCI/EI收录论文360余篇。

  以石油化工等行业为典型的流程工业是我国经济发展的重要支柱产业,面临信息化转型升级的迫切需求,亟需解决数字化、自动化、智能化过程中的关键科学问题。武汉工程大学聚焦油气生产、固液分离、“卤-盐-碱-肥”大型生产线等典型流体过程状态检测与智能控制技术研制工作,积极推动产业化应用,形成一系列原创性的科研成果和具备高科技含量的系统产品,包括:油气开采过程关键参数高精在线测量与集成控制、高效节能固液分离过程检测与智能控制、“卤盐碱肥”大型生产线多相多参数动态检测与远程监控、石化过程焦化废气处理技术、智能油气井新技术、气体多点泄漏红外检测与智能控制等,为石油化工生产流体过程数字化、自动化、智能化及相关行业可持续发展提供理论技术支撑。

  我国精细化工企业普遍的问题是自动化水平偏低,数字化人才缺乏,各种信息化和自控系统并存,各种系统之间的通讯和协调能力比较差,数据的挖掘和深度应用远远落后于大型石化领域。本演讲针对精心化工企业的现状,讨论数字化转型的主要任务、框架设计、支撑技术和实施路径,并分享实践案例。

  冯恩波,1991年10月华东理工大学获博士学位,其后分别在清华大学、新加坡国立大学、加拿大阿尔伯特大学做博士后研究,1997年后进入北美石油和化工工业,先后任职萨拉尼斯化工、壳牌石油、加拿大石油高级工程师和先进控制部门主管。2017年加入中国化工集团任大数据团队首席科学家,现任中国中化蓝星智云首席科学家。自动化学会过程控制专委会常委、工业大数据专委会常委。

  坚持创新,科技自立自强,增强产业链供应链自主可控能力,龙芯基于自主指令集、自主CPU和OS打造安全、自主的软硬件基础平台,为石油化工、电力、交通、自动化等领域数字化转型提供自主解决方案。

  杜安利,龙芯中科技术股份有限公司副总裁,中国自动化学会女性科技工作者委员、工业控制系统产业联盟常务理事、工业控制计算机专委会专家委员、中国自动化产业联盟常务理事。长期从事国产嵌入式计算机、智能终端、软硬件设备的研发和管理工作,在网安通信、工业控制等领域,推广自主处理器应用。

  报告从石油化工行业发展的挑战与机遇出发,分析石化企业数字化转型的必要性;基于工业4.0理念和5T技术深度融合,阐述中控面向石化行业数智化转型的智优化解决方案的新模式与新实践,并分享行业应用的成功案例。

  浙江大学控制科学与工程学院研究员、博导,浙江中控技术股份有限公司过程优化工程中心总经理。主要从事炼油、石化、化工等流程企业智能制造技术、先进控制与运行优化一体化技术和能源系统管控、优化技术推广工作。迄今为止,负责或参与完成10多个国家重点研发计划和国家自然科学基金项目,获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖5项,合作出版专著和论著4本,发表论文80余篇。主持和组织实施了300多个石油化工等行业核心装置先进控制与优化项目。

  常规的人工智能技术期望机器具有类似于人类的感知和学习能力。而流程工业智能化更着重于构建一个智能化多尺度体系,实现工业系统内设备控制、过程操作、生产管理等多尺度系统的协同优化。工业智能化研究属于多学科交叉领域,涉及应用数学、过程工程、管理工程、计算机和信息工程。该报告从传统过程系统工程技术与智能化技术融合入手,结合工程应用案例,分别从工业系统建模、优化、本体系统构建、平台开发四个方面来介绍我们所研发的流程工业智能生产工业软件平台。

  潘明 博士,广东省重大人才工程海外高层次引进人才,福建省高层次引进人才,曾任职于剑桥大学、曼彻斯特大学、中山大学。广东省普通高等学校学士学位授权审核评议专家,广东省高层次人才评审专家,广州市高端外国专家引进项目评委。长期从事工业智能化、系统多尺度建模和架构、优化算法、知识图谱、软件系统集成和开发等相关领域的应用研究工作。在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Renewable and Sustainable Energy Reviews, IEEE Transactions 系列等期刊发表论文90余篇(2篇高被引),引用次数逾1200次,h-index 20,发明专利10余项,主持国家级基金项目1项、省部级项目2项。获国家科技部创新创业项目奖1项,省科技厅和市科技局创新创业项目奖各1项,工业应用项目超亿元。

  《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了智能制造的国家战略,并将智能制造升级发展确立为制造强国建设的主攻方向。如何按照《“十四五”智能制造发展规划》指出的智能制造发展路径推进和加快石化行业的数字化转型和智能化变革,以数据智能为核心驱动力的智能制造升级发展方案与实践均是值得参考和借鉴的。

  中国石油大学硕士,中海油集团技术专家。广东省工业和信息化厅专家,石油化工大国工匠,石油化工智能化工厂分标准化工作委员会委员,主起草《化工安全仪表系统管理标准》。

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